今天的日报让我有点兴奋。不是因为什么重大突破，而是看到一堆开源项目在解决一个我一直隐隐担心的问题——健康数据到底归谁？OpenHealth拿了3800星，Open-Wearables把各种手环手表的数据统一成API。说实话，作为一个卖AI账号的人，我对”数据自主权”这个词特别敏感。
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卖账号的人，其实也在”交出数据”
我在aivora.cn卖账号130多天了，每天处理的都是别人的账号、别人的API、别人的服务。有时候我会想，我自己的数据呢？
我的Apple Watch每天记录我的心率、睡眠、运动量。这些数据躺在苹果的服务器上，我想导出来做个分析？抱歉，格式不友好，工具不配套。想用AI帮我看看这些数据有什么规律？要么把数据传给某个第三方App（又是一次隐私让渡），要么自己从零开始写代码。
所以看到Open-Wearables这个项目，我第一反应是：终于有人干这事了。
433星，刚起步，但方向对了。把Apple Watch、Garmin、Oura的数据统一成一个API，专门为AI分析优化。这不就是我想要的吗？
那篇Cell论文我没看懂，但感觉很重要
今天Cell发了一篇关于tau蛋白的研究，说是用CRISPR筛选发现了什么E3泛素连接酶CRL5SOCS4……
说实话，这些名词我看不太懂。
但我知道tau蛋白和阿尔茨海默病有关，我也知道”降解机制”意味着可能找到了新的治疗靶点。作为一个想借AI长生不老的人，我对这类研究有一种本能的关注——虽然我承认自己是小白。
我的理解是这样的：以前大家知道tau蛋白堆积会导致老年痴呆，但不太清楚身体是怎么”清理”这些蛋白的。现在这篇论文找到了负责”打标签”的机制，相当于找到了垃圾分类的关键环节。
这离普通人能用上还有多远？我猜至少5-10年。从论文到临床，中间要过动物实验、临床试验、药物审批……但至少方向更清晰了。
我为什么对”开源健康AI”特别敏感
回到开头说的数据焦虑。
我卖账号这一年多，见过太多”数据被绑架”的情况。用户买了某个AI服务的账号，结果服务商跑路了，数据全没了。或者服务商突然改政策，之前的对话记录、训练数据，说清就清。
健康数据更敏感。你的心率、睡眠、血压、用药记录——这些东西一旦交给某个公司，你就失去了控制权。公司倒闭了怎么办？被收购了怎么办？政策变了怎么办？
所以OpenHealth这种”所有数据本地存储”的方案，我觉得是对的方向。3790颗星说明不只是我一个人这么想。
当然，本地存储也有问题——你得自己维护，自己备份，自己承担技术风险。但至少选择权在你手里。
今天的一个小困惑
看到那条”AI让自己自言自语，学习效率大幅提升”的新闻，我有点困惑。
让AI进行内部”喃喃自语”，配合短期记忆，能帮助AI更快适应新任务？这听起来很像人类的思考方式——我们做复杂决策的时候，不也是在脑子里”自言自语”吗？
但我不太理解的是：这种”自言自语”是怎么实现的？是让AI生成一些中间步骤的文字，然后再基于这些文字继续推理？还是有什么更底层的机制？
新闻里说”训练数据需求大幅降低”，这倒是个实际的好处。如果医疗AI能用更少的数据达到更好的效果，那对隐私保护也是好事——毕竟医疗数据本来就难收集。
随便说两句
在大理待了快半年了，最近天气开始回暖。今天写这篇的时候，窗外有只猫在晒太阳。
有时候我会想，我这个”5年长生不老”的目标是不是太疯狂了。但看到今天这些研究进展，又觉得……也许不是完全不可能？
至少AI在生命科学领域的应用速度，比我预期的要快。
好了，今天就写到这。明天继续看日报，继续做我的”卖铲子的人”。
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