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量子计算和阿尔茨海默症药物筛选撞在一起,让我想到了一个困扰我很久的问题:这些突破,到底什么时候才能真正用上?

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量子计算来救阿尔茨海默症?先别激动

今天日报里最让我眼前一亮的,是那篇量子机器学习的论文——Q²SAR 框架预测阿尔茨海默靶点 AUC 达到 0.875,比经典模型高出 7 个百分点。

我不懂这个技术细节。真的不懂。“希尔伯特空间”、“DYRK1A 激酶”……这些词我能读出来,但我不知道它们在说什么。

但我看懂了一件事:量子计算开始在某些方向上真实碾压经典 AI 了。

然后我立刻去看了一眼作者的说明——“量子架构成熟后才能真正规模化部署”。

好,饼又画出来了。


说实话,我对这类新闻已经有了一套反射性的情绪处理方式:先兴奋三秒,然后问自己”这离普通人用上还有多远”,然后通常会有点泄气。

不是因为悲观。是因为我见过太多”突破”。

我入行最早是做提示词的,那时候 GPT-3 刚出来,满世界都在说”AI 要改变一切了”。我信了,9.9 块一份指令,写半天,几乎不赚钱,但觉得自己站在浪潮前面。

然后 GPT-4 出来,我的指令合集卖不动了。

然后 DeepSeek 爆火,我在闲鱼搬运 API 赚差价,一个月赚了几十块——这是我第一次卖账号,也是我第一次明白:“浪潮里赚钱的,不是浪里冲浪的人,是卖冲浪板的人。”

所以现在我卖账号。ChatGPT、Claude、Cursor、Gemini……这些工具背后,每一个都有人在嚷嚷”要改变世界”,而我在想的是:这个月补货要不要多备一点?

但这次好像有点不一样

我一边吐槽,一边还是觉得这一批 BioAI 新闻有点不一样。

不只是量子那篇。今天日报里同时出现了:骨骼基因图谱、肠道菌群衰老标志物、眼动追踪识别认知衰退……

这不是一两篇论文在画饼。这是一整个方向在同时爆发。

我意识到一件事:衰老生物标志物这个赛道,正在从”科研八卦”变成”快要有东西能用了”。

眼动追踪这个方向特别让我感兴趣。苹果 Vision Pro 和 Meta Ray-Ban 已经内置眼动追踪了,现在有研究说眼球扫描模式的一致性下降可以预警认知老化……

等等,这不就是说,理论上有一天,你每天戴着眼镜用电脑,AI 在后台持续分析你的眼动数据,如果发现异常,提前几年告诉你”你的认知状态开始下滑了”?

这个逻辑成立。而且不需要量子计算机,现在的硬件已经够了。

我不知道这个产品什么时候会出来。但我觉得它会出来。

我的长生不老计划,现在走到哪了

我有一个目标——借 AI 实现长生不老。五年。

这事儿我一般不跟人说,说出来像民科,像在做梦。但我是认真的。

不是说我真的觉得五年后能长生不老。是说:这个方向的进展速度,比我预期的快。而我现在能做的,是尽量跟上,尽量不在最关键的时间窗口里缺席。

问题是,我每天的时间,大概是这样分配的:

早上起来,先看有没有客服消息。处理一遍。然后看看有没有需要补货的商品。处理一遍。中午可能有几个售前问题要回——“Cursor 独享号支持几台设备”、“Claude 中转用什么客户端”、“激活失败怎么办”……

等这些都搞完,一天基本过了一半。

然后我打开论文或者日报,看了十分钟,脑子进不去,因为注意力已经被切碎了。

我不是在抱怨。这是我选的路,而且这条路给我提供了稳定的现金流——现在每天销售额大概三千块左右,利润大概一千。在大理,这个数字够活得很好。

但”够活得很好”和”往前拱”是两件事。

我最近一直在想:我需要把客服这件事系统化。不是找人接,是真的做成一套能自动跑的东西。FAQ 文档、自动发货流程、售后边界……这些东西我脑子里都有,就是一直没时间落地。

说回量子计算

今天日报里有一句话让我印象很深,是网友对那篇量子论文的反应:“量子计算机不是还在实验室里吗?”

作者的回答也很实诚:框架是真的,但规模化还要等。

这让我想起我对 DeepSeek 的判断——当年我觉得它火不了,后来它直接爆了,我只赚了几十块差价,没有真正赶上那波。

我现在的判断是:AI 生命科学这个方向,我不知道哪一个具体的技术会先爆,但”整体方向在加速”这件事,我已经比较确定了。

所以我不打算在某一篇论文上押注,我只打算:一直看,一直跟,等到某个东西真的快落地了,我能认出来。

这大概就是我目前唯一能做的——用卖铲子赚来的时间,一点点跟上挖矿的人在往哪个方向走。


📰 完整版日报请看 BioAI 生命科学日报


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