今天日报里AlphaCell 搞了个”虚拟细胞世界模型”，号称零样本就能预测药物对细胞的影响。我盯着这条看了好久，脑子里蹦出来的第一个念头不是”哇好厉害”，而是——如果这玩意儿真能成，我的五年计划是不是可以提前了？
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一个卖账号的人为什么在看细胞生物学
先说个可能让你觉得割裂的事：我每天早上的流程是——先看一遍 aivora.cn 后台有没有新订单，处理几个售后，然后泡杯咖啡，开始看BioAI 日报。
是的，一个在大理卖 Cursor 换号器和 Claude 账号的人，每天花一个小时看生命科学论文。
我知道这听起来很荒谬。就像一个卖矿泉水的人天天研究量子物理一样。但我是认真的——我想借AI 实现长生不老，这是我的五年目标。你可以笑，很多人都笑过。
所以当我看到 AlphaCell 这条的时候，我的兴奋点和做生物的人完全不一样。他们看到的是”药物筛选效率提升”，我看到的是——如果我们能用 AI 模拟整个细胞对任意干预的反应，那衰老干预方案的筛选速度是不是也能从”年”变成”天”？
当然了，这篇论文的技术细节我大部分看不懂。什么”最优传输流匹配”，什么”全部两万多个蛋白编码基因”。但有一个数字我记住了：零样本预测。就是说，面对从没见过的细胞类型，它也能预测。这不就是 AI 最让人兴奋的地方吗？泛化。
不过说实话，从 biorxiv 预印本到真正能帮普通人延寿，中间隔了十万八千里。我之前犯过太多”看到论文就兴奋”的错误了。
本地部署这事，我太有感触了
今天第二条让我有感觉的是 CellTypeAI——一个本地部署的单细胞 AI 标注工具。
为什么有感触？因为”本地部署 vs 云端”这个选择，我在卖账号的过程中天天面对。
我卖的 Claude、ChatGPT 这些，全是云端服务。用户把数据发到服务器上，模型在那边跑，结果传回来。对大多数人来说这没什么问题——你问ChatGPT “帮我写个周报”，谁在乎数据安全？
但医疗数据不一样。你想想，一家医院的病人基因组数据，传到某个美国公司的服务器上？别说 HIPAA 了，国内的数据安全法就能让你吃不了兜着走。
所以 CellTypeAI 的思路特别对：本地跑大模型，数据不出院。而且据说比ChatGPT、DeepSeek 在线方案更准。
这让我想到一个生意上的观察——我卖 AI 账号这一年多，最明显的趋势就是”本地化需求在涨”。以前大家都想要云端的、最强的模型。现在越来越多人问我：有没有本地能跑的方案？能不能离线用？
特别是企业客户。他们不是买不起 API，是不敢用。
说到这个，我其实一直在想要不要开一条新业务线，帮人搭本地 AI 环境。但我技术不够硬，怕搞砸。算了，先把账号卖好吧。
今天真正让我焦虑的事
写到这里，突然不想继续聊日报了。说点和日报无关的。
今天早上处理售后的时候，有个客户问我：“你这个 Claude 账号能用多久？“我说按照现在的稳定性，至少几个月没问题。他又问：“那几个月后呢？”
我答不上来。
这就是卖账号这门生意最让我焦虑的地方——我卖的东西，保质期不由我决定。Claude改一下策略，我的账号可能批量失效。Cursor 更新一个版本，换号器可能要重写。我就像在别人的地基上盖房子，随时可能被拆。
aivora.cn 跑了 130 多天了，月入几千，在大理够生活。但我心里清楚，这不是一个能做十年的生意。
所以我才那么关注BioAI。不只是因为长生不老的梦想——也因为我在找下一个方向。AI + 生命科学这个交叉地带，机会太多了。今天日报里，虚拟细胞、非编码区解读、医学影像多模态，三条线同时在推进。我不知道哪条线最终能跑出来，但我知道这个领域需要”卖铲子的人”。
Demis Hassabis 的反向安利
最后说个轻松的。今天看到 DeepMind 老大 Hassabis 发推说自己最爱的 AI 工具是 NotebookLM，不是自家的 Gemini。
哈哈哈。这就像我跟别人说”我卖 Claude 账号但我自己日常用 DeepSeek”一样。
不过说真的，NotebookLM 确实被低估了。我之前试过用它整理那些看不太懂的生物论文，它能把一篇论文变成一个播客式的对话，虽然信息会有损失，但对我这种小白来说，至少能快速判断”这篇值不值得深入看”。
诺贝尔奖得主都在用 AI辅助自己的工作。我一个卖账号的，用AI 研究怎么长生不老，好像也没那么离谱了？
好了，今天就写到这。明天继续看日报，继续卖账号，继续做我那个不切实际的梦。大理今天下雨了，适合发呆。
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