Table of contents
Open Table of contents
大玩家下场搭基础设施意味着什么
Mayo Clinic 这次做的事情，本质上就是把他们的数据和环境开放出来，让别人在上面跑模型。以前想在真实临床环境测试 AI？光合规审批就能等到花儿谢了。现在他们直接把这个门槛给你抹平。
这让我想起去年 AI 编程工具爆发的时候。Cursor、Windsurf、Augment 这些工具一个接一个冒出来，我当时的判断是：工具越多，用户越多，我卖账号的生意越好。事实证明这个判断是对的——我的 Cursor 换号器现在是店里最稳的产品。
医疗 AI 可能也在走同样的路。当 Mayo Clinic 这种级别的机构开始搭基础设施，意味着接下来会有一波创业者涌进来。他们需要什么？需要工具、需要数据、需要算力。
说白了，又是一波”卖铲子”的机会。
CRISPR 那篇我没太看懂，但有个直觉
深度学习重塑 CRISPR 这篇 Nature 综述，技术细节我承认没完全看懂。但有一点我 get 到了：AI 正在帮 CRISPR “长眼睛”，让它知道自己切的是不是对的地方。
脱靶一直是基因编辑最头疼的问题。就像你拿着手术刀，但不确定会切到哪里。现在深度学习能预测脱靶位点了，这意味着什么？
意味着基因治疗可能真的要从”实验室玩具”变成”临床工具”了。
我关注这个是因为我的”长生不老”目标。听起来像民科对吧？但我是认真的。基因编辑是抗衰老研究里绑不开的一环，如果 CRISPR 变得更精准、更安全，那离普通人能用上就更近一步。
当然，从论文到临床还有很长的路。我估计至少还要 3-5 年。但方向是对的。
今天还想聊个和日报无关的事
最近在大理遇到一个有意思的客户。他买了我的 Claude 账号，不是用来写代码，是用来帮他整理家族病史。
他说他爷爷、爸爸都有心脏病，他想让 AI 帮他分析一下自己的风险，应该做什么检查、注意什么。我当时愣了一下——原来 AI 医疗不只是论文里的事，普通人已经在用了。
虽然我得提醒他，AI 的建议不能替代医生。但这个场景让我意识到，AI 医疗的需求可能比我想象的更近。
不是什么高大上的”精准医疗”，就是普通人想用 AI 帮自己搞明白一些健康问题。
一点碎碎念
今天日报里还有个 OpenHealth 项目，3800+ Star，开源的健康数据管理工具。数据在自己手里，这点很重要。
我一直觉得，健康数据是最私密的东西之一。把它交给大公司，总觉得不踏实。开源方案至少让你有选择。
好了，今天就写到这。明天继续看日报，继续卖账号，继续做我的长生不老梦。
📰 完整版日报请��?BioAI 生命科学日报