今天的日报让我愣了一下。不是因为又有什么重磅论文，而是那条”人脑理解语言和 GPT 惊人相似”的新闻，让我突然觉得——我那个”借AI 长生不老”的疯狂目标，好像没那么疯狂了。
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原来大脑也是个”语言模型”
说实话，我一直觉得 AI 是在”模仿”人脑。你看那些论文不都这么说嘛——受人脑启发、模拟神经网络什么的。
但今天这个研究反过来了：科学家让人听播客，追踪脑活动，发现大脑理解意思是”一层一层展开的”——和 GPT 的分层处理几乎一模一样。
等等，这不对吧？
如果 AI 在模仿人脑，那应该是 AI 像人脑。但现在是人脑像 AI。
这让我想起一个问题：会不会人脑本来就是个”自然语言模型”？几十亿年进化出来的生物版GPT？
作为一个对脑科学完全是小白的人，我不敢说这个结论对不对。但直觉告诉我，这可能意味着——AI 和人脑之间的距离，比我们想象的近得多。
如果是这样，那用AI 来理解、修复、甚至增强人脑，就不是天方夜谭了。
我为什么对这条新闻这么敏感
讲个背景吧。
我给自己定了个 5 年目标：借AI 实现长生不老。
听起来像民科对吧？我知道。但我是认真的。
这个目标听起来很大，但拆开来其实很具体：AI 能不能帮我们更快找到抗衰老的药？能不能更准确地诊断疾病？能不能在我老到需要的时候，帮我”备份”点什么？
今天这条新闻让我觉得，第三个问题可能没那么遥远。
如果人脑处理信息的方式和 AI 真的那么相似，那”脑机接口”、“意识上传”这些科幻概念，可能真的有科学基础。
当然，我也知道从”相似”到”能用”还有十万八千里。但至少，方向对了。
嗅觉受体那几篇，我没太看懂
今天 Cell 连发三篇嗅觉受体的研究，冷冻电镜解析结构那种。
说实话，我只看了摘要。技术细节完全看不懂——什么”极性口袋”、“疏水性气味分子”、“II 类嗅觉受体保守激活开关”……
但有一条我看懂了：激活那个叫 Olfr110 的嗅觉受体，能让肝脏更努力燃烧脂肪。
翻译成人话就是：闻着闻着可能就瘦了。
作为一个在大理每天吃米线的人，这条新闻让我精神一振。虽然从论文到减肥药上市，可能还要十年八年。但这种”从基础机制到实际应用”的路径，是我最喜欢看到的。
比那些”AI 预测了个啥”然后就没下文的论文实在多了。
最近卖账号的一点感想
扯远一下。
最近 Aivora 上 Claude 账号卖得还行。但我发现一个有趣的现象：买Claude 的人里，有不少是做生物医学研究的。
他们用 Claude 干嘛？写论文、分析数据、理解文献。
这让我想到一个问题：AI 对生命科学的加速，可能不只是”AI 发现新药”这种直接路径，还有”AI 帮研究者更快读懂论文、找到联系”这种间接路径。
后者可能更重要。因为生命科学的论文实在太多了，没人能全看完。但AI 可以。
所以我现在卖账号，某种程度上也算是在”加速生命科学进步”？
好吧，我知道这个说法有点扯。但想想还挺有意思的。
今天的结论
没有什么惊人观点。
就是看到”人脑和 GPT 相似”这条新闻，突然觉得自己的长生不老目标没那么荒唐了。
可能人脑真的就是个生物版语言模型。可能 AI 真的能帮我们理解大脑。可能再过二三十年，“意识备份”这种事真的能实现。
也可能我又判断错了。毕竟我当年还觉得 DeepSeek 火不了呢。
但无所谓。继续看日报，继续卖账号，继续在大理喝咖啡发呆。
反正活着就有机会等到那一天。
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