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BioAI 观察 | 2026/01/14

今天看完日报,第一反应不是”哇这个技术好厉害”,而是想起了一年前我在闲鱼搬运 DeepSeek API 赚差价的日子。那时候 DeepSeek 刚火,我觉得这玩意儿顶多热闹两周就凉了——结果打脸了。现在看到 Nature 发的血糖基础模型,我又有了类似的直觉:这东西可能比我想象的重要得多。

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血糖模型这事,让我有点兴奋

说实话,今天日报里最让我眼前一亮的就是那个 CGM 基础模型

不是因为我懂什么代谢学——我完全是外行。而是因为这东西直接戳中了我的”长生不老”执念。

我一直觉得,普通人想要延长寿命,最大的障碍不是没有技术,而是不知道自己身体里发生了什么。你去医院体检,一年一次,查出问题的时候往往已经晚了。但如果有个 AI 能实时读懂你手表里的数据,告诉你”兄弟,你最近代谢有点不对劲”——这不就是把健康管理从”事后补救”变成”事前预防”吗?

当然,我也知道从论文到普通人能用,中间隔着十万八千里。但至少方向对了。

我现在每天戴着小米手环,看着那些心率、睡眠数据,总觉得这些数字背后应该有更多信息,只是没人能读懂。现在终于有人在做这件事了。

Boltz-2 让我想起卖账号的逻辑

另一个让我有感觉的是 Boltz-2 这个虚拟筛选工具。

我不懂制药,但我懂”降维打击”这个词。日报里说它的成功率是其他方法的两倍——这让我想起我卖账号的逻辑。

我卖的 Cursor Pro 换号器,本质上就是让用户用更低的成本获得更高的效率。传统方式是什么?自己注册、自己充值、遇到问题自己解决。我的方式是什么?直接给你一个能用的,出问题我来处理。效率翻倍,成本减半。

Boltz-2 干的事情类似:传统对接软件要跑很久,准确率还一般;它直接给你一个更快更准的方案。

所以我虽然看不懂技术细节,但我能理解这种”效率革命”的价值。制药公司如果能用这玩意儿把筛选时间砍一半,那省下来的钱可能是天文数字。

多智能体蛋白质设计,这个我真没看懂

MAProt 那篇我承认没太看懂。什么”结构特工”、“语言特工”、“谈判机制”——听起来像是在写科幻小说。

但有一点我 get 到了:单打独斗不如团队作战

这让我想起我做 AI 课程的经历。我写过 3 个课程,每个几十万字,加起来卖了不到 30 块。为什么?因为我一个人干,既要写内容,又要做推广,又要处理售后,结果每个环节都做得一般。

后来我转卖账号,找了供应商负责货源,我只负责销售和客服,效率直接起飞。

所以”多智能体协作”这个思路,我虽然不懂技术实现,但直觉告诉我这是对的。

今天的一点焦虑

写到这里,突然有点焦虑。

我的”5 年长生不老计划”,说实话进展很慢。我每天看这些 BioAI 新闻,感觉技术在飞速进步,但我自己能做的事情好像很有限。

我不是科学家,不会写论文;我不是投资人,没钱投这些公司;我甚至不是程序员,没法直接用这些开源工具。

我能做的,好像就是继续卖账号赚钱,然后等着这些技术慢慢落地到普通人能用的程度。

但等待的感觉真的很难受。

算了,今天就写到这里。明天继续看日报,继续等。


📰 完整版日报请看 BioAI 生命科学日报


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