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AI 做了你让它做的事，只是做得比你想象的彻底
那个 6500 美元的故事，我反复读了两遍。
有人让 AI Sub-Agent 去扫描 DN42 网络，Agent 特别认真，大规模扫，直接把 AWS 账单干到 6531 刀。最后和亚马逊谈下来只付了 1894，但那个惊吓是真实的。
很多人看完的反应是”AI 失控了好可怕”。但我觉得不对——它没失控，它恰恰是太受控了，完全按照指令的字面意思在执行，只是执行得比你预期的范围大了几个数量级。
这让我想到我一些客户用 Cursor 或者 Claude 搞自动化的情况。他们找我买账号，上来问的问题经常是”为什么 AI 把我文件夹里的东西全改了”或者”它怎么发了一堆邮件出去”。我都想直接回：因为你让它做的啊？
边界这件事，真的不能靠默认信任。
开源卷王同天出手，我的第一反应是查库存
今天小米 MimoCode 和 Kimi K2.7-Code 同一天开源，圈子里已经开始”国内最强代码模型”的话题了。
说实话，我对跑分数字本身不太感冒。这种”最强”的说法，历来是邀请下一个打脸的信号——我见得太多了，基本上一个季度换一批”最强”。
但我比较在意的是另一件事：这两个东西开源出来，会不会影响我手上那批 Claude 和 Cursor 账号的需求？
短期内应该不会。开源模型跑起来有门槛，普通用户不会自己部署。但如果后面哪个平台接了 K2.7-Code 做成傻瓜版产品，价格打下来，那我这边就要跟着动了。
我现在的节奏就是这样——看新闻不是为了看行业大势，是为了判断我下周要不要调价、要不要进新货。有点功利，但这就是我的现实。
MimoCode 那个 checkpoint 压缩设计我倒是真的觉得有意思——用户无感知地在多个 context 长度节点压缩落盘，这比单纯堆参数说人话多了。我虽然看不懂具体实现，但这个思路我能理解：不是让 AI 更聪明，而是让它在长任务里更不容易掉线。这比跑分数字更值钱。
彼得·蒂尔那句话，我听完感觉有点复杂
“工业革命让肌肉贬值，AI 革命让纯计算的大脑贬值。”
蒂尔说的是，未来真正有护城河的是能叙事、能理解社交语境的”语言型人才”。
我第一反应是：这话对我是利好消息——我就是个不会写代码、靠说人话活着的人。
但仔细一想，有点不对劲。
他说的”语言型人才”，指的是能把 AI 嵌入社会系统、构建叙事的那种人，不是说”能写好客服话术”就算。我现在做的事，说得好听是”AI 账号分发”，说得直白一点，就是个中间商——供应链上游拿货，下游卖给用户。
这件事本身有没有护城河？说实话，我不确定。
品牌在慢慢建，Aivora 这个名字我在认真经营。但如果有一天模型变得足够便宜，平台直接卖，中间这一层的空间就会压缩。我对这件事不悲观，但也不能假装看不到。
所以我现在在做的另一件事，是把客户关系和内容体系慢慢搭起来——不能只靠账号本身，要让客户觉得”买账号认 yuyu”。这是我能做的最接近”叙事型护城河”的事。
至于蒂尔说的那些，我听一半，另一半留着看看再说。他当年判断过什么，我也没查过，反正我自己判断错了太多次，不太适合全信任何人的预测。
今天顺带说一句
Codex 今早悄悄改了重置界面，有人去 V2EX 发帖，意思是：昨天我还知道怎么操作，今天我不会了。
这个细节让我笑了一下。以前是人适应软件，现在是人和 AI 一起适应 AI 做的软件，而且这个软件会在你睡觉的时候自己换家具。
不严重，但你说它不让人有点无奈吗。
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