大理最近天气好得过分，我坐在院子里刷完今天的日报，看到英伟达同一天推了 RTX Spark 和 Cosmos 3，第一反应不是”卧槽好厉害”，而是”这玩意儿上市之后，我卖的那些云端账号还有多久?”——这个职业病已经很难治了。
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本地跑 120B，我第一反应是担心失业
RTX Spark 这块芯片我大概看了一遍：1 PFLOPS AI 算力，最高 128GB 统一内存，本地能跑 120B 参数的大模型。
说实话，参数我不太懂，但 128GB 这个数字我有感知——我现在卖的好几款账号，用户买它就是因为”本地跑不了，只能用云端的”。如果哪天家用电脑能流畅跑 120B 的模型，那我这些账号的需求逻辑就得重算一遍。
但我冷静了大概三分钟之后，想明白了一件事：
秋季上市，首批机型 Surface Laptop Ultra、Dell XPS 16、联想 Yoga Pro 9N——价格估计不便宜。我的用户群体是什么人？是刚入门 AI、想低成本体验 Claude 或 Cursor 的人。这批人不是买不起顶配笔记本，是压根没到”我要在本地跑 120B 大模型”这个需求层级。
所以我大概推断：RTX Spark 这波，短期影响的是企业采购和发烧友，不是我那帮用 9.9 买个账号先试试水的用户。我现在不用慌，但两三年后可能真的要重新想这个问题。
Cognition 260 亿，我想起我写课程亏掉的那段时间
Cognition AI 估值 260 亿，三个拿过 IOI 金牌的年轻人，一年不到从百亿翻到 260 亿。
我不嫉妒，真的不嫉妒。我嫉妒不来。
但这条新闻让我想起 2024 年我在写 AI 课程那段时间。我前后写了 3 个课程，加起来几十万字，然后卖了不到 30 块。
不是夸张，是真实数字。
那段时间我跟自己说：内容有价值，迟早会被看见。然后我继续写，继续更新，继续没人买。后来我彻底放弃写课程，转去闲鱼卖账号。第一个月就比课程赚得多。
我现在回头看，问题不是课程写得不好，是我根本不懂卖课程这件事。我以为好内容会自动找到用户，结果内容在一个没有流量的角落里自生自灭。
Cognition 这帮人也写代码、也做产品——但他们能把估值做到 260 亿，是因为他们理解资本市场那套语言。这和我理解发卡站怎么定价是一样的道理：技术只是基础，懂规则才是上限。
我现在能稳定几千月收入，是因为我慢慢搞懂了流量、搞懂了定价、搞懂了售后。不是因为我内容写得有多好。
DuckDuckGo 这条我看到的时候笑了一下
DuckDuckGo 把”无 AI 搜索”做成卖点，流量还爆了。
我卖 AI 账号的，按理说应该反感这个。但我真的笑了一下，因为我能理解那批用户。
我自己也有这种时候。有时候我就是想搜个东西，直接看结果，不想被 AI 告诉我”根据多方来源，以下是综合回答”。那种感觉就像你去问朋友”附近哪里好吃”，朋友给你背了一段米其林指南。
我猜这条新闻的 HN 评论区应该很热闹——事实是 272 分 141 条评论，果然。
这件事对我业务影响不大，但它提醒了我一个事：需求永远是分层的。不是所有用户都想要最新最强的 AI，有一批人要的是”别烦我、给我结果”。
我卖账号也遇到过这类用户——买了 Claude，用了两天，来找我说”太麻烦了，就想要一个能直接帮我写东西的”。这部分用户流失率很高，我现在会在客服话术里提前过滤。
扯回来
今天日报有两条我觉得值得认真看：一个是 RTX Spark，不是因为它现在影响我，是因为它预示的方向；另一个是 Cosmos 3 开源，我让朋友帮我看了一下，已经上 Hugging Face 了，做机器人方向的可以直接拉下来跑。
我自己大概率不会去跑 Cosmos 3，因为我现在的线程已经超载了——客服、补货、发卡站维护、这篇博客。
但我会记住这个名字。说不定哪天它能进我的产品线。
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