GPT生成的图里长了个Gemini的logo，我笑了很久

今天刷到一条新闻，GPT-Image-2刚上线，就有用户发现生成的图片右下角带着Gemini的角标。不是截图问题，是真的长在图上的。作为一个卖AI账号的，我第一反应不是”这技术问题严不严重”，而是——这画面感也太绝了。我顺手想到了自己卖号这一年多踩过的各种坑，以及今天这批新功能上线对我生意的影响。

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这个bug让我笑了很久

OpenAI旗舰图像模型刚发布，生成的图右下角带着竞争对手的logo。没人故意的，大概率是训练数据里混进了带Gemini水印的图片，模型把它当成”图片应该长这样”学进去了。

但我笑的不是OpenAI出糗。我笑的是这件事太像我自己干过的事了。

去年我在闲鱼卖一批Claude账号，商品主图我直接从网上扒了一张截图，结果那张图右下角有个竞品的水印，我没注意，就这么挂上去了。买家问我”你这是卖Claude还是卖XXX的”，我才发现。那一刻的感觉和OpenAI今天大概差不多——不是什么大事，但就是很尴尬，而且是那种”本来应该很风光的时刻被自己搞砸”的尴尬。

所以我对这个bug有一种奇怪的亲切感。

gpt-image-2上线，我在想的是另一件事

今天技术圈刷屏的是gpt-image-2的各种测试图，古风游戏截图、电商宣传图、品牌一致性测试，效果确实不错。

但我作为一个卖账号的，看到这些图的第一反应是：今天会有多少人来问我”怎么出这种图”？

答案是：会有，但大部分人问的不是”怎么用”，是”在哪里用”。他们看到截图心动了，但不知道从哪里进、账号怎么搞、提示词怎么写。这个信息差，就是我今天能卖的东西。

我现在卖号的逻辑越来越清楚了：我卖的不是账号本身，我卖的是”省掉你从零到跑通这段时间”。账号只是载体，真正值钱的是我已经踩过坑、跑通过、整理好了。

这个逻辑在今天特别适用。gpt-image-2刚上线，信息差最大，折腾成本最高，买家最愿意付钱省事。

98.4%是工程，这个数字我记住了

今天还有一条新闻我觉得值得记一下：有人把Claude Code的源码拆开研究，发现真正的AI决策逻辑只占1.6%，剩下98.4%全是工程——脚手架、工具调用、上下文管理、错误处理。

我不是程序员，这篇论文我肯定看不懂。但这个数字让我想到了我自己的业务。

我卖号这件事，表面上看是”倒腾账号”，但真正让我能稳定运营130多天的，不是我找到了什么神奇的货源，而是那些看不见的工程：交付文档怎么写、售后话术怎么标准化、补货节奏怎么控制、客户问题怎么分类处理。

这些东西没有一个是”聪明”，全是”工程”。

1.6%的聪明，98.4%的工程。我觉得这个比例放在我的业务上也差不多准。

今天状态一般，但有一件事想说

说实话，今天的素材里让我真正有感觉的就这几条。微软把Copilot设成Office默认体验、Google开放Deep Research API，这些我看了，但没什么特别强烈的反应。可能是因为这些离我现在的业务还有点远，或者我还没想清楚怎么接进来。

但GPT出图这件事，以及那个Gemini角标的bug，让我想了挺多。

有时候做生意就是这样，不是每天都有大洞见，但总有一两个细节会触发你想起什么、联想到什么。今天这个细节是：一个旗舰产品发布当天，被竞争对手的logo附体了。

这件事本身不重要，但它提醒我——任何时候都要检查一遍自己的”主图”。

原项目与信息源

1. 微软把 Copilot Agent Mode 设为 Word/Excel/PPT 默认体验
2. Google 发布 Deep Research API，两档模型支持 MCP 接私有数据
3. GPT-Image-2 全面上线 ChatGPT，电商宣传图两分钟搞定
4. 图片
5. Google 开源 DESIGN.md：给 Agent 的设计系统规范

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