DeepMind 搬新家了，我在想什么时候能用上 AlphaFold 5

今天看到 DeepMind 在伦敦建了座新总部，名字叫 Platform 37，致敬 AlphaGo 那步神之一手。Demis Hassabis 说这里将是 AlphaFold 团队的新家，下一个大突破可能就在这里诞生。

看到这条新闻，我第一反应不是”哇好厉害”，而是——这玩意儿什么时候能让我这种普通人用上？

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我为什么关心 AlphaFold

说出来可能有点中二，但我是认真的：我想借 AI 实现长生不老。这是我的 5 年目标。

听起来像民科对吧？但你想想，AlphaFold 2 出来之前，谁能想到 AI 能预测蛋白质结构？现在 AlphaFold 3 已经能设计蛋白质了，今天日报里那篇论文就是用 AlphaFold 3 设计出了 CAR-T 专属的”燃料”——只激活治疗细胞，不伤其他免疫细胞。

这种进展速度，让我觉得”长生不老”可能真的不是科幻。

但问题是，从论文到临床，还要多久？从临床到普通人能用上，又要多久？

卖账号的人看 AI 生命科学

我在 aivora.cn 卖 AI 账号，主要是 Cursor、Claude、ChatGPT 这些编程工具。说白了，我是个”卖铲子的人”——AI 淘金热里，我不挖矿，我卖工具。

但我最近发现，AI 生命科学这个赛道，可能比 AI 编程更值得关注。

为什么？因为需求更刚。

编程工具再好，也只是提高效率。但生命科学不一样——这是关于”活着”的问题。谁不想多活几年？谁不想健康地老去？

今天日报里那些工具——AlphaFold 3 设计蛋白质、长读测序分析基因组、AI 诊断乳腺癌——每一个都在解决”活着”的问题。

我在想，如果有一天，AI 生命科学工具也能像 Cursor 一样，普通人花几十块就能用上，那会是什么样子？

从论文到临床，还有多远？

今天日报里那篇 AlphaFold 3 设计 CAR-T 专属 IL-2 的论文，看起来很牛。但我知道，这只是 bioRxiv 上的预印本，连同行评审都还没过。

就算论文发表了，从动物实验到人体临床试验，少说也要 3-5 年。再从临床试验到真正上市，又要 5-10 年。

也就是说，这个”CAR-T 专属燃料”，最快也要 2030 年才能用上。

这让我有点焦虑。

我今年 30 多岁，如果按这个速度，等我 40 岁的时候，AI 生命科学可能才刚刚开始落地。等我 50 岁的时候，可能才有真正的”抗衰老”药物。

但我又想，也许不用那么悲观。毕竟 AI 的进展速度，已经超出了所有人的预期。

普通人能做什么？

作为一个对生命科学感兴趣的小白，我能做的其实不多。

但我至少可以做到这几点：

1. 持续关注。每天看看 BioAI 日报，了解最新进展。虽然很多技术细节我看不懂,但至少能知道这个领域在往哪个方向走。

2. 保持健康。说实话，再牛的 AI 技术，也救不了一个不爱惜身体的人。我现在在大理，每天散步、规律作息，至少先把基础打好。

3. 等待机会。也许有一天，AI 生命科学工具会像 ChatGPT 一样普及。到那时候，我希望自己还有机会用上。

写在最后

DeepMind 的新总部很酷，AlphaFold 的进展也很快。但对我这种普通人来说，最关心的还是：这些技术什么时候能让我用上？

我不知道答案。但我会继续关注，继续等待。

毕竟，5 年后的 2031 年，我才 40 岁。还有时间。

📰 完整版日报请看 BioAI 生命科学日报