今天刷日报的时候，连续看到好几个开源健康AI项目，OpenHealth、Open-Wearables、Lotti……一个比一个星数高。说实话，作为一个想靠AI长生不老的人，看到这些项目扎堆出现，心情有点复杂——既兴奋又焦虑。兴奋是因为工具越来越多了，焦虑是因为我根本没时间一个个去试。
Table of contents
Open Table of contents
健康数据这事，我早就想吐槽了
我手上有个小米手环，戴了快两年。每天睡眠数据、心率数据、步数，全在小米的App里躺着。然后我还有个体脂秤，数据在另一个App。偶尔去医院体检，报告是PDF格式，存在微信收藏夹里。
这些数据加起来，理论上能画出我这两年的健康曲线。但实际上呢？它们各自为政，互不相认。我想把它们喂给AI分析一下，发现根本没有一个统一的入口。
所以今天看到Open-Wearables这个项目，说能把所有可穿戴设备的数据统一成一个API，我第一反应是：终于有人干这事了。
但转念一想，422颗星，说明用的人还不多。这种”统一标准”的事情，最难的不是技术，是让各家厂商愿意配合。小米、苹果、华为，谁愿意把自己的数据开放出来？
我猜这个项目最后的命运，大概率是——技术上可行，生态上难推。但不管怎样，有人在做这件事，总比没人做强。
本地存储这个点，戳中我了
OpenHealth和Lotti都在强调一件事：数据本地存储。
这个点其实挺重要的。我卖AI账号这一年多，见过太多用户担心隐私问题。有人问我：“用Claude分析我的体检报告，数据会不会被泄露？“我只能说：“理论上大厂有隐私政策，但你要是真不放心，就别传敏感数据。”
但健康数据这东西，天然就是敏感的。你的血糖、血压、睡眠质量、甚至基因检测结果——这些东西要是被泄露，比银行卡密码泄露还可怕。
所以”本地存储+本地AI分析”这个方向，我觉得是对的。虽然本地跑模型的效果肯定比不上云端大模型，但至少数据在自己手里。
说到这个，我想起之前有个客户，买了我的Claude账号，专门用来分析他爸的体检报告。他说他爸有糖尿病，每次体检完看不懂报告，去问医生又觉得麻烦。用Claude分析一下，至少能有个大概的理解。
我当时还挺感慨的——AI这东西，真的在改变普通人获取医疗信息的方式。
我的”长生不老”计划，说出来有点丢人
既然聊到健康AI，我就说说我那个”5年长生不老”的目标吧。
听起来像民科对吧？我自己也觉得有点中二。但我是认真的。
我的逻辑是这样的：AI在加速一切科学研究，包括生命科学。AlphaFold解决了蛋白质折叠问题，AI制药在缩短新药研发周期，基因编辑技术也在进步……这些东西叠加起来，抗衰老研究的进度可能比我们想象的快。
所以我的策略是：尽量让自己活得久一点、健康一点，等到技术成熟的那一天。
具体怎么做呢？说实话，我也没什么高级方法。就是：
- 少熬夜（虽然经常做不到）
- 多运动（在大理骑车挺方便的）
- 定期体检
- 关注AI生命科学的进展
今天看到的这些开源健康AI项目，某种程度上就是我”关注进展”的一部分。虽然大部分我可能不会真的去用，但知道有人在做这些事，心里会踏实一点。
那个AI创造力测试，让我想到另一件事
日报里还有一条：10万人和GPT-4比创造力。结果是AI在某些测试上能打败普通人，但最有创造力的那10%人类，AI还是追不上。
这个结论其实挺符合我的直觉的。
我写过3个AI课程，加起来几十万字，卖了不到30块。为什么卖不动？因为AI生成的内容太多了，我写的东西没有足够的差异化。
但我也见过一些真正有创造力的人，他们用AI的方式和普通人完全不一样。他们不是让AI替代自己，而是让AI放大自己的独特性。
这可能也是我接下来要思考的方向——不是”怎么用AI赚钱”，而是”怎么用AI做出只有我能做的事”。
好了，今天就写到这。明天继续刷日报，继续做我的长生不老梦。
📰 完整版日报请��?BioAI 生命科学日报