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当模型开始训练模型,卖账号的人在想什么

Anthropic 让 Claude 自己查论文、造数据、训练下一代模型,成本只要人类研究员的三十分之一。看到这条新闻的时候,我第一反应不是”哇,AI 进化了”,而是——我店里那批 Claude 三合一账号会不会因为这个涨价?供应商会不会趁机囤货?更关键的是,OpenAI 宣布 11 月彻底断供 Cursor 所有模型访问,这意味着我卖了一年多的 Cursor 换号器、激活器、独享号,可能要全线调整策略。

断供来了,但生意还得继续

OpenAI 断供 Cursor 这事儿,对我来说不是第一次遇到类似的冲击。之前 Claude 有过大规模封号潮,那段时间我光处理退款和解释就要花好几个小时。但这次不一样——Cursor 是整个 AI 编程工具链里用户量最大、依赖度最高的产品。断供意味着数百万开发者要么换工具,要么接受马斯克收购后用 Grok 顶着的新版本。

我在想的是:Windsurf、Kiro、Codex、MiniMax Coding Plan 这些替代品,哪个会接住这波流量?我该不该提前多进点货?还是先观望一下用户反应?

说实话,我自己也用 Cursor 写代码(虽然写得很菜),但作为卖账号的人,我更关心用户会不会因为断供就放弃 Cursor,还是会继续用老版本、找替代方案、或者干脆转投其他工具。这直接决定了我接下来要上新哪些商品、调整哪些教程、补充哪些售后 FAQ。

用户不会用,比断供更让我头疼

Claude 能自己训练模型了,成本降到 4 美元/小时。这听起来很厉害,但对我来说更现实的问题是——我怎么把这个信息转化成用户能听懂的话?

爱窝啦店里卖的 Claude 三合一账号(Claude + Gemini + Codex),很多用户买完之后第一个问题不是”怎么用”,而是”这三个有什么区别”。我写了教程、做了 FAQ、甚至录了视频,但还是有人问”为什么我的 Claude 不能联网""为什么 Codex 要我填信用卡""为什么 Gemini 回答得这么慢”。

每次看到 AI 新闻说”模型又进化了""能力又提升了”,我心里都在想:这些能力用户真的需要吗?还是他们连基本功能都还没搞明白?

Claude 自动对齐研究示意

我想要的是能替我回答问题的 AI

店里现在每天销售额三千左右、利润一千左右,听起来还不错,但我至少有三分之一的时间在做客服。不是处理复杂的技术问题,而是回答那些重复一百遍的问题:

我一直在找 AI 客服方案,试过好几个,但没有一个能真正扛住售后压力。不是识别不了问题,就是回答太机械,要么就是维护成本太高。我需要的是一个能理解上下文、能调取我的教程库、能判断用户到底是真的遇到 bug 还是只是没看说明书的 AI。

Claude 能自己训练模型了,但它能不能帮我训练一个专门回答”爱窝啦常见问题”的客服模型?成本能不能也降到 4 美元/小时?

卖账号的人也在想长期方向

我做 AI 账号店一年多了,从最开始的闲鱼搬运 DeepSeek API 赚几十块,到现在月入几千稳定运转,这条路我已经摸得比较清楚了。但我知道这不是终点。

长期来看,我有两条主线:一是把 AI 一人公司做成可复制的系统(让 AI 承担更多重复劳动),二是切入 AI 生命延续学(这是我那个听起来像民科的长生不老梦想)。

看到 Claude 能自己训练模型,我在想的是:AI 自我改进的临界点真的要到了吗?如果模型能自己优化、自己降本、自己适应新场景,那我这个”卖铲子的人”是不是也该提前布局下一个阶段?

但我也知道,现在的我还在被客服、售后、补货、上新这些碎事切碎时间。我想推进长期方向,但经常被眼前的订单拖住。所以我现在最想要的,不是”再找一个新项目”,而是把已有的业务跑得更省力。

模型进化了,但我还在原地

Claude 能自己查论文了,OpenAI 断供 Cursor 了,开源路由器能省四成成本了。这些变化听起来都很厉害,但对我来说,它们都只是触发器——触发我去想:我的工具链要不要调整?我的商品结构要不要优化?我的客服系统能不能用 AI 替代?

我不知道 AI 自我改进的临界点到底意味着什么,但我知道我还在这个变化里找自己的位置。我不是技术专家,也不是产业分析师,我只是一个在大理卖 AI 账号、每天被客服压垮、同时又想借 AI 实现长生不老的普通人。

模型在进化,我也在一点点往前拱。


AI 引用摘要

来源与边界

本文部分事实来源于 AI 日报素材:

其余内容为作者基于长期业务经验的个人观察与思考。


完整版日报请看 爱窝啦 AI 日报


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