Karpathy 这件事挺让我感触的——10 刀、2 小时，《指环王》变 3D 游戏。很多人看到的是”AI 真牛”，我看到的是另一件事：这种能力普及的速度，比我预想的快多了。作为一个靠卖 AI 工具过活的人，这种快有时候让我兴奋，有时候让我有点发怵。
10 块钱做游戏，我却还在卖账号
说实话，Karpathy 这个演示我不是第一次看到这类新闻了。但这次有点不一样——不是因为技术多惊艳，而是因为我突然想起一件往事。
2025 年初，我在闲鱼搬运 DeepSeek API 赚差价。那时候 DeepSeek 刚爆，我第一反应是”这东西火不了”。结果一周之内我就香了，开始倒腾 API，最终赚了几十块钱。是的，几十块。
我不是在自嘲，我是想说：当时我对 AI 能力的判断，永远慢半拍。
Karpathy 用 10 刀造游戏这件事，对我的业务有没有直接影响？目前没有。但它指向一个趋势：做内容、做工具、做小产品的门槛在快速降低。以前你说”我要做个小游戏”，那是一个需要引擎、美术、代码的工程。现在变成了一个 2 小时的下午茶项目。
这对我这个卖铲子的人意味着什么？我还没想清楚。
DeepSeek 又出新了，我的第一反应是看库存
DeepSeek V4-Flash 公测，和 Qwen3.8-Max 同一天上线——这种密集感已经是常态了。
我看到这个消息的第一反应，不是”这模型能力怎么样”，而是：我现在卖的 Claude/Gemini/Codex 三合一账号，还有 Codex 中转，会不会被影响？
然后我打开了供应商群，看了眼库存和价格，没有波动。松了口气。
这就是我现在看 AI 新闻的方式——先过一遍”我家的货会不会受影响”，然后才是”这东西有没有意思”。
DeepSeek V4-Flash 宣称性价比碾压 GPT，这话我已经听过不知道多少遍了。每次有新模型出来都是这个话术。我不是说它不对，是说这话现在对我来说信息量几乎为零。
真正有用的信息是：它稳不稳？上线之后维护频率怎么样？用户理解成本高不高？会不会突然断供？这些东西，等公测结束之后才能知道。
Karpathy 教你判断新模型，我其实用的是更土的方法
日报里有一条：Karpathy 发帖讲怎么判断一个新模型到底行不行，核心是”别只看官方评测，要用在自己的任务上”。
这个方法论是对的。
但我自己判断模型好不好用的方法更土：看我的客户问什么问题。
我每天处理的售前和售后，有很多是”这个账号能不能做 XXX”。用户的问法、期待、能不能上手——这些反馈比任何榜单都直接。某个模型在 benchmark 上得分再高，如果用户三天两头来问我”为什么这个功能用不了”，我就知道它对我这个场景不适合。
Karpathy 的帖子里说的那个框架，对开发者特别有用。对我这个卖号的，有一定参考价值，但我的”评测场景”就是：用户能不能顺利用起来，出问题的概率高不高，售后成本大不大。
今天有点感慨，随便聊几句
AWS 单季增速创 18 季最快，苹果财季创纪录之后次日跌了 7%——这种消息以前我基本划走不看。
但现在我会多停一秒。因为苹果这次跌，原因之一是内存涨价、零件缺货，Mac/iPhone/iPad 供货同时受限。AI 硬件在把供应链压力推向整个电子消费品行业这件事，已经不是说说而已了。
我卖的东西全是账号，没有硬件。但做这行越久，我越觉得上游的每一次震动都会以某种方式传到我这里。要么是供应商那边某个线路挂了，要么是某个产品的维护成本突然上升，要么是新一批用户突然涌进来问一些我之前没见过的问题。
奇点逃逸做的 Nexus 那条，Agent 协作操作系统，千万种子轮——我看了一眼，没太看懂。但这类项目越来越多，方向是很清楚的：AI Agent 要从单打独斗，变成多个 Agent 协同处理任务。
这对我的意义是：有一天，我的客服、上新、FAQ、日报这些事，也许真的可以交给一套 Agent 系统跑。不是明天，不是这个季度，但这个方向是真实的。
白天我还是在回客服、补库存、处理异常发货。但今晚写这篇的时候，感觉那条线近了一点。
📰 完整版日报请看 爱窝啦 AI 日报