这几天 AI 圈最热的消息是 OpenAI 的下一代模型 Astra，花 2000 美元解决了数学界十年没破的难题。大家都在聊”AI 超越人类智识边界”，我坐在大理的出租屋里看完，脑子里转的第一个念头却是：2000 美元，换成人民币 14000 块，这笔钱在我这能买什么？
卖账号的人看 AI 新闻，先算成本
我不是在矮化这件事。数学难题这条线我确实看不太懂，论文更是一眼没点开，但那个”2000 美元”的数字戳到我了。
去年同类级别的计算任务可能要几十万美元，现在 2000 块搞定。这个成本压缩速度，作为一个卖 AI 账号的，我是真的有感触的。
我现在卖的那批账号，定价逻辑一直在被算力成本倒推。Claude 中转的价格、Codex 的用量套餐、Gemini 年卡……每隔一两个月我都要重新核算一遍毛利，因为上游成本在变，用户的用量期待也在变。
日报今天还有一条我觉得更扎心：国内某大模型 700 元套餐，两天用完。另一个 200 元套餐，用了 3 次清零。对比之下海外 30 美元套餐用起来反而耐用得多。
这不是偶然的。这说明定价逻辑根本不一样。国内很多套餐卖的是”你不会真的用完”的侥幸，一旦遇到真用户，立刻崩。
我自己卖账号也踩过这类坑。早期进过一批”号称无限”的账号，结果客户一重度用起来，供应商那边就开始限流、断线、推说是”系统维护”。那段时间我每天光处理售后就要搭进去三四个小时，退款、安抚、重补，把那批进价的利润赔了个干净还不够。
所以我现在进货的第一条原则变成了：先搞清楚它限制在哪里，再搞清楚我的用户会不会碰到那个限制。
95% 短剧已经是 AI 出品，我只想知道这影响哪个产品
AI 短剧那两条新闻，我读的时候有点出神。
95% 短剧已是 AI 微短剧，安徽卫视黄金档都在播 AI 剧，老牌明星把脸”授权”给 AI……这件事本身我没有太强的判断，毕竟我不在影视圈。但我做了一个本能反应：这件事和我卖的哪个产品有关？
答案是：可能和视频生成类工具有关。我目前还没上这条线，但关注了一段时间了。现在阻拦我的不是”这方向有没有前途”，而是售后太难做——视频生成类工具的用户问题比账号类复杂得多，教程成本高，异常率也高。
我现在每天客服压力已经够大了。光 Cursor 换号器一个商品，就能收到各种奇怪的提问：为什么我的补全没了？为什么登录弹出来一个验证？为什么 Claude 模型不见了？每一条背后都是一个需要单独解释的情况。
所以我对新产品线的判断，已经不是”这个方向火不火”，而是”这个产品的售后复杂度我能不能扛”。短剧 AI 工具，现阶段我觉得我扛不住，先观望。
那个”没写验收标准”的段子，让我想起一个老毛病
今天日报最后有个趣闻：宝玉把 UI 迁移任务丢给 Codex，没说清”要多像原版”，Codex 干完了，界面是有，但和原版差了点意思，它还理直气壮认为任务完成了。加了”像素要和原版完全一致”这条标准之后，它开始逐帧对比，最后真的做到了。
这个故事在我心里戳了一下。
不是因为我是个用 Codex 写代码的人——我菜得很，也就能改改模板、让 AI 帮我调发卡站的参数——而是因为这个模式我太熟了：你以为你说清楚了，但你没有。
我给 AI 写客服 FAQ 草稿，写完后觉得”差不多了”，结果客户看了还是来问我。后来我把每一条问题加上”如果客户追问了 X，你怎么回答”，效果才明显好起来。
我写交付文档也一样。之前总觉得写了步骤就够了，后来发现客户有一半是不看文档的，另一半看了也不理解”复制粘贴这段代码”到底在哪里粘贴。
验收标准这件事，说白了就是”你要告诉它，完成是什么样的”。这不只是对 AI，对外包、对合作、对自己定 OKR，全都是同一个问题。
我现在列任务时，会专门加一行”完成标准是：……”，没有这行的任务，大概率会烂尾，或者完成了一个没用的版本。
豆包吃掉飞书，和我有关吗
豆包并入飞书，拿到企业数据和工作流入口，这条新闻我看了两遍。
说实话，对我现阶段影响不大——我的客户基本是个人用户，不是企业。但我有个直觉：这类整合做成之后，企业版 AI 助手的能力会越来越强，然后有一天会开始侵蚀我的用户群。
不是说企业把豆包买了就不需要 Cursor 了，而是说，当 AI 工具被深度整合进企业工作流，采购决策会变，用户自己掏钱买工具的动力会下降，我的目标客群可能会收窄。
这个逻辑我也不确定，只是一个隐约的担忧。也许五年以内不会发生，也许明年就能感受到。我还没有很清晰的应对方案，先记着。
今天写这篇没有什么特别惊人的结论。Astra 的数学突破我确实没能力评价，AI 短剧我暂时不打算进，豆包飞书整合我只是存了个担忧。
最实用的收获反而是那个”验收标准”的段子——这东西我用了，管用。
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