AI 模型开始被当成战略武器管控了，这件事比跑分更值得聊。今天看到 GPT-5.6 发布的消息，第一反应不是”哇好强”，而是”等等，普通用户根本用不上”。Scaling Laws 同一天被拆穿，DeepSeek 宣布大规模扩张——这几条新闻放在一起，感觉 AI 行业正在悄悄换一套规则。
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发布了，但你用不上
GPT-5.6 今天出来了，三个档：Sol、Terra、Luna。Sol Ultra 在某个榜单上压过了 Claude，跑分很漂亮。
然后我接着往下看——只有约 20 家经过美国政府审批的合作伙伴能用。
这是我第一次看到一个 AI 模型发布，发布完之后反而不让你用的。以前都是抢先体验、公测、内测名额、等等等，总归是奔着”越多人用越好”这个方向走的。这次是政府要求错峰发布，按国家安全逻辑排队放行，不按产品逻辑。
我卖账号卖了这么久，见过各种上线下线、断供补货，但这个是真没见过。
说实话，第一反应是有点焦虑的。我现在商品矩阵里有 ChatGPT、Claude、Codex 这些，都是美国模型。如果这个管控逻辑继续走下去，国内用这些模型的门槛会越来越高，我的供货链路可能也会受影响。
当然，这个事情短期内影响不到我现在卖的那批号——GPT-5.6 是新旗舰，又不是把现有产品下架了。但方向上让我有点不安。
Lilian Weng 那篇文章我只看了一半
全行业压了几百亿美元的那条定律，被 OpenAI 前副总裁本人拆穿了，说”比任何人想象的都脆弱”。
我对这篇文章的理解大概只有 30%，技术细节真的看不太懂。但我能理解一件事：所有人都在用 Scaling Laws 做决策——更大模型、更多数据、性能就涨——结果这个结论在不同条件下根本不稳定。
这让我想起我当年判断 DeepSeek 的那次失误。
2025 年初，DeepSeek 开始爆的时候，我觉得这玩意儿火不了，就是一个便宜版 GPT，没什么特别的。结果它真的爆了，而且爆得比任何人预期的都猛。
我当时在闲鱼搬运 API 赚差价，就是蹭那波热度，最后赚了几十块钱——与其说是判断对了，不如说是被动卷进去的。
Lilian Weng 说的”Scaling Laws 是真实的，但比想象中脆弱”，这个逻辑我觉得可以套用到很多行业判断上。AI 赛道里有太多”看起来是铁律”的东西，结果在某个条件下就失效了。我自己对 Claude、Cursor、Codex 这几个产品的判断，肯定也有类似的盲区。
只是我现在还不知道盲区在哪里。
DeepSeek 扩张，对我意味着什么
所有部门规模至少翻倍，33 个岗位同时开放，还专门列出了通用 Agent 方向的产品经理岗位。
这个信号很明显：DeepSeek 要认真做商业化了。
对我来说，DeepSeek 商业化这件事是双刃剑。
好的方向：DeepSeek 做大，国内有更多人养成用 AI 的习惯，我的潜在客户池子在扩大。坏的方向：DeepSeek 如果把账号这条路打通，做成官方渠道，我现在卖的那批 Claude/Cursor 之类的账号，竞争压力会更大。
但说实话，我现在最担心的不是竞争，而是客服。
每天的时间大半都被客服、售后、解释、安抚切碎了。用户不会用工具，问题五花八门，我一个人搞不过来。AI 扩张越快，我的用户增长越快，客服压力就越大。我一直在找一个够稳的 AI 客服方案，能真正扛住售后，但一直没找到特别满意的。
DeepSeek 扩张这条新闻，表面上是行业动态，落到我这里就是一个问题：新用户来了，我接得住吗？
顺便说一句
今天还有条新闻，苹果中国全线涨价，Mac Studio 起步价涨了 3500。
我不是因为这个值得聊——而是因为这条新闻让我莫名其妙地想起了大理的物价。
我在这儿生活，感觉远离了大城市那种每天被信息轰炸、必须立刻做决策的节奏。今天看完这些 AI 新闻，GPT-5.6 管控啊、Scaling Laws 被推翻啊、DeepSeek 大扩张啊，放在以前我可能会立刻焦虑：要不要调整商品结构？要不要赶紧找新供货商？
但现在的第一反应反而是：先看一下，等几天，再说。
不知道是成熟了还是懒了。可能两者都有。
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