这两天谷歌DeepMind发了一份57页的报告，核心意思是：AGI不是终点，只是个检查站。真正的终局叫ASI——得有1亿个AI协作达到人类水平才算。整个行业还在为AGI来没来争得面红耳赤，人家已经把终点线往后挪了几百公里。我看完的第一反应不是”哇好震撼”，而是打开自己的发卡站看了一眼商品列表——嗯，还好，Claude中转、Codex账号、Gemini年卡都在，没有哪个因为”AGI已经到了”而突然失效。
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定义游戏，永远有人在玩
说实话，AGI这个词我用了两年多，从来没搞清楚它到底是什么意思。
最早在闲鱼卖提示词的时候，客户问我”AI能不能替代人工”，我会说”现在还不行，等AGI来了再说”。彼时AGI在我脑子里就是个虚词，用来搪塞问题的。后来卖账号了，偶尔有用户问”ChatGPT算不算AGI”，我会说”算是雏形吧”，也是糊弄。
现在谷歌把这个词重新定义了一遍，我的感受是：这很正常。
科技行业里，定义某件事的能力本身就是一种权力。你把终点线划在哪，别人就得朝哪跑。谷歌现在说AGI只是路牌、ASI才是终局，潜台词其实是：我们还没输，比赛刚开始。这和当年”人工智能寒冬”、“通用智能”这些词的发明一样，都是叙事游戏。
我不是说这份报告没价值。57页，认真写的，给整个行业一个新坐标系，这是真的。但作为一个卖账号的，我对”1亿AI协作才算ASI”这个定义的第一感受是：这个目标远得让我几年内都不用担心自己的生意因为”AI太强了”而崩掉。
省钱比堆性能更刚需，这个我有点切身感受
OpenRouter Fusion这个东西让我认真看了一下。三个平价模型组合，半价打赢GPT-5.5。
我是卖账号的，但我自己也是账号用户。每个月我用Cursor写一些很菜的代码，用Claude帮我写教程、处理客服话术，偶尔用Gemini跑一些整理任务。我的账单不算很高，但每次看到”你本月消耗了xxx token”，还是会默默皱一下眉。
那个Token压缩工具——Netflix工程师做的，10天20k星——我觉得这东西的爆火说明了一个很真实的问题：AI用量上来之后，成本是真的会让人头疼。
我有一批客户，买了Cursor独享号，一开始用得很猛，一两个月后会来问我”为什么这个月额度消耗这么快”。我解释上下文越长消耗越多，他们就开始手动清除对话、或者把项目拆得很碎。这是用户自己在做”token压缩”——只不过用的是注意力和时间，而不是工具。
如果这类中间件真的进了Cursor、Claude Code这些工具的内置流程，我估计用户投诉”额度消耗太快”的比例会下降不少，我的售后压力也会轻一点。所以我是真心希望它能普及。
提示词让模型假装更聪明，这个坑我踩过
日报里有一条没排进TOP10，但我觉得比好几条更值得聊：提示词让模型”假装更聪明”这件事。
GPT-3.5时代，流传一个”密技”：系统提示里写”你现在是GPT-4”，据说会变聪明。
我信过。
当年我在闲鱼卖AI指令合集，有一份产品就是各种”解锁模型能力”的提示词包，里面有几条类似逻辑的东西。当时自己测了，感觉好像确实有用——现在回头想，大概率是心理暗示，我在期待它更好，所以觉得它更好。
后来卖这份合集卖得很惨，加起来就赚了不到30块。现在我觉得原因之一就是这类”提示词魔法”的有效期太短——模型更新一代，这些技巧就失效了，用户发现没用，自然不会复购，也不会推荐。
真正值钱的提示词，是那种帮你把工作流跑通的，不是让模型”假装自己更聪明”的。这是我从血亏里学到的一条结论，现在我给客户写教程，也不会再搞这种话术了。
今天的日报让我有点焦虑的地方
我最近每天都在想同一个问题：客服能不能自动化。
不是不知道有方案，是试了几个，都不够稳。要么理解用户问题的能力太弱，要么遇到边界情况就乱答，要么维护成本比我自己回复还高。
[Token压缩工具10天20k星]这件事给我的启发不只是”省钱工具有市场”，而是：真正解决具体痛点的东西，用户会用脚投票，不需要你去推。我现在需要的AI客服工具，也是这种逻辑——它得能稳定扛住”我买的账号用不了”、“如何设置代理”、“额度为什么没了”这三类问题的80%，剩下20%再转人工。
这个工具现在还没找到。如果有人做出来了，我大概会比20k star更快去点关注。
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