今天这批素材看完,我脑子里转的不是”GPT-Image-2 好厉害”,而是一个更具体的问题:我现在手上的货,够不够接这波?
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图片生成这件事,我之前一直没当回事
说实话,我卖账号这一年多,图像生成这块我一直是边缘态度。
不是不知道有人在玩,是我觉得买家群体不对。我的客户大多是程序员、内容创作者、做副业的人,他们买 Cursor、买 Claude,是要干活的。买 Midjourney 那种,感觉是另一批人——更偏”玩”,更偏”发朋友圈”,售后也更难搞,因为审美这东西没法量化。
所以我一直没进图像这个方向。
但今天这批素材让我有点动摇。
不是因为 GPT-Image-2 的效果有多炸,而是因为我看到一个具体的用法:把论文、文档、产品说明,直接做成能看的长图。中文稳,信息密度高,一句话进去,一张图出来。
这个我懂。这不是”画一张好看的图”,这是内容交付。
我卖过课程,写过几十万字的教程,最后卖了不到 30 块。那段经历让我对”内容”这件事有点阴影。但如果当时我能把课程内容做成这种一眼能看懂的长图……我不知道会不会好卖一点,但至少传播成本会低很多。
Copilot 收紧这件事,我比较有感
GitHub Copilot 暂停新用户注册、把 Claude Opus 从 Pro 套餐里拿走——这条新闻我看了两遍。
因为我卖 Augment,卖 Kiro,卖 Warp,这些都是 AI 编程工具。Copilot 一收紧,理论上对我是好事,会有人来找替代品。
但我也知道这不是那么简单。
Copilot 的用户黏性很强,不是因为它最好用,而是因为它在 GitHub 里,在 VS Code 里,在他们已有的工作流里。你要让他们换,不是”你这个更便宜”就够的,你得让他们觉得迁移成本值得。
我之前卖 Cursor 换号器,遇到过这种情况。有客户问我:“我现在用 Copilot 挺顺手的,换 Cursor 有什么好处?“我当时回答得很烂,说了一堆功能对比,对方没买。
后来我想明白了,他问的不是功能,他问的是:我现在的习惯,能不能在新工具里继续?
所以商机素材里那个”Claude 迁移包”的思路我觉得是对的——不卖功能,卖”你原来怎么干活,换了之后还能怎么干活”。这个我可以试。
我今天真正想做的事
看完这些素材,我给自己列了三件事:
第一,试着做一个 GPT 出图的小场景包。不是大而全的教程,就是三个场景:产品说明图、课程知识点图、短视频封面图。每个场景配一条中文提示词,配一张我自己跑出来的样图。先做出来,再想怎么卖。
第二,把 Copilot 收紧这件事写成一条商品描述。不是追热点,是给那些在犹豫”要不要换”的人,一个具体的理由和一个具体的落地方案。
第三,什么都不做,先把今天的客服消息回完。
因为我现在打开后台,有七条未回消息,其中两条是昨天的。
这就是我日常的真实状态——想法很多,线程太多,最后先把最紧的事处理掉,其他的往后推。
顺便说一个让我笑出来的细节
有人用 GPT 生成了一张图,结果图片右下角有个 Gemini 的角标。
这个场面我太懂了。不是技术问题,是那种”在最不该露馅的地方手滑”的感觉。
我之前有一次给客户发交付文档,里面有一段忘了改,还留着”[在这里填写客户名称]“。客户截图发给我,没说话,就一个问号。
AI 再厉害,偶尔也会在最关键的地方给你整个小插曲。
今天就这样。客服消息先回,出图场景包的事明天再说——或者后天。
原项目与信息源
- 看起来 Open AI 的 gpt-image-2 模型全量上线了!
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- Codex里面已经可以直接使用 GPT-Image 2 画图了,不需要配置任何 API Key
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- GitHub 今天(4 月 20 日)对 Copilot 个人版套餐做了一次大动作调整
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