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卖铲子的人也会被铲子铲掉吗
我在大理卖 AI 账号，生意还算稳定。Cursor、Claude、ChatGPT，各种工具的账号我都卖。按理说，AI 越火，用的人越多，我生意越好。
但今天这条新闻让我想到一个问题：我卖的这些工具，正在让一些人失业。
这感觉很奇怪。我一边靠 AI 赚钱，一边看着 AI 把人的饭碗端走。我不是在道德审判自己，只是觉得这个处境有点荒诞。
去年我还在闲鱼卖 9.9 的提示词，一份写半天，不赚钱。现在我卖账号，一天能出几十单。效率确实提高了。但我也在想，如果有一天 AI 能自己卖账号了呢？自动回复、自动发货、自动处理售后——技术上完全可行。
我现在做的事情，本质上也是”可以被 AI 替代”的那一类。
Google 那篇论文我没完全看懂，但有个点挺有意思
今天日报里还有一条，Google 发现 AI 推理时生成的 token 越多，答案反而越差。他们提出了一个叫”深度思考比率”的指标，不看你说了多少，看你每个 token 在内部”纠结”了多少层。
技术细节我确实没太看懂。但这个结论让我想到一件事：我写课程的时候，经常觉得写得越多越好，越详细越专业。结果呢？三个课程加起来几十万字，总共卖了不到 30 块。
可能真的不是字数的问题。
我现在写公众号，反而越写越短。有时候一个观点，三句话说完就完了，硬凑字数反而显得啰嗦。读者也不傻，能感觉出来哪些是干货，哪些是水。
AI 也一样吧。说得多不代表想得深。
那个 WiFi 透视的项目，我差点就信了
日报里还有个 WiFi DensePose，说是用 WiFi 信号就能”看见”人体姿态，一天 2000+ Star。
我第一反应是：卧槽，这也太科幻了。
然后仔细看了一下，作者自己承认”论文级的全身追踪还没实现”，目前只是个”研究性玩具”。README 上的宣传确实有点过了。
这种事我见多了。GitHub 上很多项目，Star 数和实际可用程度完全不成正比。我之前也踩过坑，看到一个工具 Star 很多，兴冲冲 clone 下来，结果跑都跑不起来。
现在我学乖了，看项目先看 Issues，看有没有人真的在用，遇到了什么问题。Star 数只能说明营销做得好，不能说明东西真的好用。
今天没什么特别深刻的结论
写到这里，发现今天的日报让我想到的都是一些零散的东西。没有什么”惊人观点”，也没有什么”深度洞察”。
就是看到 Block 裁员，想到自己也可能被替代。看到 Google 论文，想到自己写课程的失败经历。看到 WiFi 透视，想到自己踩过的坑。
可能这就是普通人看 AI 新闻的状态吧。不是每天都有顿悟，大部分时候就是一些模糊的焦虑和零散的联想。
明天继续卖账号。生意还在，就先做着。
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