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我写课程时踩过的坑
去年我写过 3 个 AI 课程，每个几十万字，加起来卖了不到 30 块。是的，血亏。
但亏钱不是最惨的。最惨的是我发现自己写完之后，对很多概念的理解反而变模糊了。
为什么？因为我当时的写法是：让 AI 先生成一个框架，然后我在上面改。遇到不懂的技术细节，直接问 AI，它给我一段解释，我觉得”嗯看起来挺对的”，就直接贴进去了。
结果就是——我写了几十万字，但很多内容其实是”过手”而不是”过脑”。
Anthropic 那个实验说得很准：大部分人把 AI 当成了”代写机器”，而不是”学习助手”。我当时就是这样。
少数高分选手的秘诀
实验里有个有意思的发现：少数高分选手的秘诀是用 AI 来问概念性问题、理解代码逻辑，而不是让 AI 直接给答案。
这让我想起我后来改变的写法。
写第三个课程的时候，我开始强迫自己：AI 给的每一段内容，我都要能用自己的话复述一遍。如果复述不出来，就说明我没真正理解，得重新问、重新学。
这样写确实慢了很多，但写完之后我发现自己真的懂了一些东西。
可惜那个课程也没卖出去几份。哈哈。
这和卖账号有什么关系？
说实话，没什么直接关系。
但我观察到一个现象：来买 Cursor Pro 账号的用户，大部分是想”让 AI 帮我写代码”，而不是”让 AI 教我写代码”。
这没什么对错。毕竟大家买工具是为了提高效率，不是为了学习。
但如果你是个初学者，想通过用 AI 工具来学编程，那 Anthropic 这个实验的结论值得认真想想：工具用对了是加速器，用错了是智商税。
今天其他几条新闻
谷歌 Genie 3 开放测试了，画个草图写几句话就能生成可以走进去探索的 3D 世界。这个我没资格体验（限美国 Ultra 用户），但看视频确实挺震撼的。互动影游这个方向，感觉今年会有大动作。
阿里开源了 Qwen3-ASR，支持 22 种中文方言。作为一个在大理的人，我对方言识别还挺感兴趣的——虽然大理本地话我也听不太懂。这个模型据说比主流商用 API 的词错误率低 20%，开源党又赢了。
还有 Cloudflare 推出了 Moltworker，5 美元一个月就能在云上跑私人 AI 助手。对于想玩 AI Agent 但被部署劝退的人来说，这可能是目前门槛最低的方案。不过我自己还没试过，不知道稳定性怎么样。
一个小吐槽
今天日报里有条新闻说”Claude 聊天居然比 Gemini 更会聊天”。
这个我深有体会。Gemini 动不动就”You’re absolutely right”然后长篇大论，真的很烦。Claude 虽然有时候也啰嗦，但至少不会让人觉得在跟一个永远在拍马屁的机器人说话。
好了，今天就写到这里。明天见。
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