今天看完日报，第一反应不是”哇，又有新工具了”，而是突然想起去年闲鱼被封号的那七天。
那时候我刚开始卖 AI 账号，一天能出 90 单，感觉自己要起飞了。结果第二天早上醒来，闲鱼账号直接被扣 20 分，封禁 7 天。那七天我天天刷后台，看着订单消息进不来，钱赚不到，心态崩了。现在想想，那次被封反而是好事——逼着我把业务搬到了自己的网站 aivora.cn，不用再看平台脸色。
今天日报里有条新闻让我想起这事：Anthropic 发了个报告，说 AI 不是简单地”抢工作”，而是在重构工作内容。修 Bug 占了 Claude 使用量的 6%，排第一。这个数据挺有意思的，因为我卖的 Cursor Pro 换号器，用户最常问的就是”能不能帮我改代码”。说白了，大家不是想让 AI 替自己写代码，而是想让 AI 帮自己改代码——写代码是创造，改代码是体力活。
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卖账号的人看 AI 新闻
我看 AI 新闻的角度和别人不太一样。别人可能关心”这个模型性能怎么样”，我关心的是”这个会不会影响我卖的产品”。
比如今天看到 Ollama 支持 Anthropic API 格式了，我第一反应是：卧槽，本地模型也能调 Claude 工具了？那我卖的 Claude 三合一账号会不会降价？想了想，应该不会——本地模型虽然免费，但配置门槛高，普通用户还是更愿意直接买个账号用。
再比如 AionUi 这个开源工具，GitHub 上已经 5539 个 Star 了。这玩意儿是免费、本地、开源的 Cowork 替代品，适用于 Gemini CLI、Claude Code、Codex 等一堆工具。我自己试了试，界面确实简洁，响应速度快到几乎无延迟。但说实话，作为一个卖账号的，我反而挺开心——开源工具越多，用户越多，我生意越好。因为大部分人懒得折腾，他们只想要一个”开箱即用”的账号。
Skills 是什么？我也不太懂
今天日报里有篇文章，宝玉写的，讲 Skills 是短期红利还是长期壁垒。我看了两遍，大概懂了一半。
他说 AI 发展分三个阶段：第一阶段是 Chatbot + Prompt，第二阶段是 Agent + 上下文工程，现在是第三阶段 Agent + Skills。Skills 作为一种具体形式可能会被取代，但你在 Skills 上投入的学习和实践，会成为你的长期壁垒。
这段话让我想起我自己的经历。一年前我在闲鱼接单定制 AI 指令，9.9 一份，一份要写半天，不赚钱但学到很多。后来转卖 AI 指令合集，收入直线下滑。再后来 DeepSeek 爆火，我在闲鱼搬运 API 赚差价，赚了几十块——这是我第一次卖账号。
现在回头看，那些”不赚钱”的经历其实都是积累。我当年写 Prompt 的时候，学会了怎么和 AI 对话；后来做上下文工程的时候，学会了怎么让 AI 记住更多信息；现在做 Skills 的时候，学会了怎么让 AI 完成更复杂的任务。每一波技术浪潮的”短期红利”，都是下一波浪潮的入场券。
所以别纠结 Skills 会不会被取代，而是问自己：通过做 Skills，我能积累什么能力？这些能力在下一波浪潮里还有没有用？
我的疯狂梦想和今天的新闻
我有个疯狂的梦想：借 AI 实现长生不老。5 年目标。听起来像民科，但我是认真的。
今天日报里没有直接相关的新闻，但有条让我想起这事：Google 开源了一个 Python 库 langextract，用于从非结构化文本中提取结构化信息，具有精确的来源定位和交互式可视化功能。这个库的核心优势是：能精确定位提取信息的来源（不是瞎编的），还有交互式可视化功能（方便调试和验证）。
我在想，如果把这个库用在生命科学领域，能不能从海量论文里提取出有用的信息？比如哪些基因和衰老有关，哪些药物能延缓衰老，哪些实验结果是可靠的。当然，我承认自己是小白，这些想法可能很幼稚。但我觉得，AI 在生命科学领域的应用，可能比我们想象的更快。
今天没什么特别的想法
说实话，今天的日报有点无聊，没什么让我眼前一亮的。大部分新闻都是”某某工具更新了”、“某某库开源了”，看多了就麻木了。
但有条新闻让我笑了：ThinkPad 小红点的三款帽子。1997 年，IBM 给 ThinkPad 的小红点加了两款新帽子，成为三个：原版猫舌头（Cat Tongue）、软边帽（Soft Rim）、软圆顶帽（Soft Dome）。ThinkPad 出厂都会配，用户根据手感偏好随时换。
我第一次知道这个冷知识。原来小红点还有这么多讲究，难怪 ThinkPad 用户都对它爱不释手。这让我想起我自己卖账号的经历——有时候用户不是在买产品，而是在买一种”手感”。就像 ThinkPad 的小红点，技术上可能没什么特别的,但用户就是喜欢。
我卖的 Cursor Pro 换号器也是一样。技术上可能没什么特别的，但用户就是喜欢那种”无限续杯”的感觉。这种感觉是无法被取代的。
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